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Deepak Somaya und David J. Teece 30.11.2000: Aus mehreren Erfindungen Produkte bilden : organisatorische Möglichkeiten, Patente und Politik

Detaillierte Studie von Deepak Somaya, Wirtschaftswissenschaftler der Universtät von Maryland, und David Teece, Senior-Mitarbeiter der Universität von Kalifornien in Berkely, über die Transferkosten, die das Patentsystem unter verschiedenen Annahmen bewirkt. Die Studie gibt Schätzungen der durch Patente in komplexen Systeme verursachten (sehr hohen) Transferkosten an und untersucht verschiedene Strategien, diese Kosten auf mikro- oder makroökonomischer (wirtschaftspolitischer) Ebene zu verringern.

Titel:: Deepak Somaya und David J. Teece 30.11.2000: Aus mehreren Erfindungen Produkte bilden : organisatorische Möglichkeiten, Patente und Politik
Quelle:: http://www.rhsmith.umd.edu/lbpp/dsomaya/Papers/DSDT00.pdf

Forschungsarbeiten über die Volkswirtschaftlichen Auswirkungen von Patenten: Seit Fritz Machlups Bericht an den US-Kongress von 1958 hat sich eine Reihe von Studien über die Wirkungen des Patentwesens auf verschiedene Bereiche der Volkswirtschaft angesammelt. Einige beschäftigen sich mit besonderen Typen von Innovation (sequentiell, in komplexen Systemen) oder mit besonderen Branchen (Halbleiter, Software, Genetik). Alle Studien weisen darauf hin, dass Patente zumindest an dem Ende der typologischen Skala, zu dem Software gehört, die Innovation eher hemmen als fördern. Einige regierungsgeförderte Studien aus dem Umfeld der Patentbewegung (Institute für Geistiges Eigentum etc) kombinieren negative Befunde über die volkswirtschaftlichen Wirkungen von Softwarepatenten mit der Forderung nach Legalisierung von Softwarepatenten.
Bessen & Maskin 2000: Sequentielle Innovation: Forschungspapier der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät des Massachusetts Institute of Technology. Die beiden Autoren stellen fest, dass die amerikanische Softwarepatentierungspraxis zumindest zu keinem merklichen Anstieg der Innovation oder der Forschungsinvestitionen in den letzten Jahren geführt hat und erklären ihre Feststellungen mit einem mathematischen Modell der "sequentiellen Innovation". Mit diesem Modell lässt sich nachrechnen, dass im Bereich der Information, der Software, der Beratungsdienste u.a. die technische Entwicklung schneller voranschreitet, wenn keine harten "gewerblichen Schutzrechte" gewährt werden. Das Urheberrecht hingegen erlaubt im MIT-Berechnungsmodell eine nahezu optimale Balance der verschiedenen, z.T. zueinander gegenläufigen Faktoren, von denen der technische Fortschritt bestimmt wird.